随机森林过程和优缺点

随机森林大体过程以下：性能 1） 从样本集中有放回随机采样选取n个样本；并行 2） 从全部特征中随机选择k个特征，对选出的样本利用这些特征创建决策树（通常是CART，也但是别的或者混合）；数据 3） 重复以上步骤m次，即生成m课决策树，造成随机森林；生成 4）对于新数据，通过每棵树决策，最后投票确认分到哪一类。参数 随机森林特色：模型 随机森林有不少优势： 1）每棵树都选择部分样本及部分特征，必定

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