bagging 和随机森林

时间 2020-12-30

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太懒了直接把周老师的书内容整上来吧首先它的采样是有放回的采样，称为自助采样 booststrap 很显然再ADABOOST里面，我们发现各个学习器之间其实是很不独立的，而bagging 要做的就是加大独立性，所谓的和而不同。它有一个优势就是可以并行训练因此速度很快，速度和单个的及学习器的训练速度一样的。相比于ADABOOST 它的另一个优势就是可以不加修改的进行多分类

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