Bagging和随机森林

注：本文中全部公式和思路来自于邹博先生的《机器学习升级版》，我只是为了加深记忆和理解写的本文。算法 本文实际上是接着上一篇文章决策树来讲的，将会谈到两个机器学习算法：Bagging和随机森林机器学习 其实Bagging和随机森林的思想都是能够普适性的用在其余的分类器上的，思想其实都是能够通用的，只不过有的合适有的不合适而已，决策树就是一种比较合适用Bagging和随机森林来提高的分类器之一。oop

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