集成学习Bagging与随机森林

时间 2019-12-10

标签集成学习 bagging 随机森林繁體版

原文原文链接

BAGGING有放回抽样袋中有10个样本，我抽一个放回一个，如此十次，就获得十个数据，以此做为一组新的样本，因此说抽样是随机的伪代码 1.For t = 1, 2, …, T Do 从数据集S中取样（放回选样）训练获得模型Ht 对未知样本X分类时,每一个模型Ht都得出一个分类，得票最高的即为未知样本X的分类 2.也可经过得票的平均值用于连续值的预测随机森林是先用BAGGING同样的抽样方法

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