集成学习（Bagging、随机森林、Stacking）
Bagging(Bootstrap AGGregatlNG) 思维导图 原理和算法描述 Bagging的思想如上图所示，对于给定的m个样本训练集，通过随机采样得到T个样本集，对每个样本集进行训练，得到T个学习器，通过选择结合策略得到最后的结果。 Bagging算法的伪代码如上图所示，输入一个包含m个样本的训练集、一个基学习算法以及需要训练的轮数T,训练T次，输出为最终的强分类器。 对于t=1,2…
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