集成算法(Bagging，随机森林)

引言（关于集成学习） 集成算法包括不少种包括Bagging，随机森林，Boosting 以及其余更加高效的集成算法。在这篇博客上只介绍Bagging算法及随机森林，Boosting提高算法及其余高效的算法在下一篇详细讲解。 集成算法就是经过构建多个学习器来完成学习任务，是由多个基学习器或者是个体学习器来完成的。它能够是由决策树，神经网络等多种基学习算法组成。就像是投票表决答案同样，多数人的参与总会

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