机器学习之集成学习（六）Bagging与随机森林
集成学习有两个系列，一个是boosting系列，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一个是bagging系列，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结。 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法，尤其是它可以很方便的并行训练，在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力。 一、Bag
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