机器学习----集成学习（Bagging和随机森林）

集成学习 至此咱们已经了解了许多机器学习的方法~可是都是单枪匹马的做战，这节咱们讨论的集成学习（ensemble learning）是经过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 web 个体学习器能够是弱学习器，所谓弱学习器，就是学习器的正确率不用过高，大于50%便可。 根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大体可分为两大类，即：bootstrap 个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并

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