集成学习Bagging与随机森林
BAGGING有放回抽样 袋中有10个样本，我抽一个放回一个，如此十次，就得到十个数据，以此作为一组新的样本，所以说抽样是随机的 伪代码 1.For t = 1, 2, …, T Do 从数据集S中取样（放回选样） 训练得到模型Ht 对未知样本X分类时,每个模型Ht都得出一个分类，得票最高的即为未知样本X的分类 2.也可通过得票的平均值用于连续值的预测 随机森林是先用BAGGING一样的抽样方法，
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