集成学习与随机森林（二）Bagging与Pasting

Bagging 与Pasting 我们之前提到过，其中一个获取一组不同分类器的方法是使用完全不同的训练算法。另一个方法是为每个预测器使用同样的训练算法，但是在训练集的不同的随机子集上进行训练。在数据抽样时，如果是从数据中重复抽样（有放回），这种方法就叫bagging（bootstrap aggregating 的简称，引导聚合）。当抽样是数据不放回采样时，这个称为pasting。 换句话说，bag

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