（十七）Bagging与随机森林

时间 2021-01-13

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Bagging与随机森林原理随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法，尤其是它可以很方便的并行训练，在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力。 bagging的原理在集成学习原理中，我们给Bagging画了下面一张原理图。从上图可以看出，Bagging的弱学习器之间的确没有boosting那样的联系。它的特点在“随机采样”。那么什么是随机采样？随机采样(boo

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