提高树，bagging与随机森林

提高树是一种以分类树或者回归树为基本分类器的提高方法。web 对于分类树只需将adaboost算法中的基函数设置为二分类二叉树便可。算法 而回归树则是根据残差来训练下一个分类器的回归二叉树。下面主要介绍一下回归提高树的算法。dom 回归提高树 回忆一下，回归树就是将输入空间分割成 M M 个不相关的区域 R1,...,RM R 1 , . . . , R M ,即回归树为 f(x)=∑Mm=1cm

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