随机森林特点

介绍 我的另一篇博客对随机森林算法有了一个简单的介绍，传送门。本文则从分析和应用的角度，尝试对随机森林算法的一些细节进行探讨，主要还是以学习为主。 随机森林的特点 包外估计 特征重要性 样本相似图(proximity plot) 4.  随机森林的过拟合 包外估计 由于随机森林采用了bootstrap sampling对样本采样，每次采样约有36.8%样本未被采样。因此，利用这部分样本作为验证集得

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