94-随机森林

随机森林      之前我们使用 Bagging 这种集成学习方法所使用的基础的分类器都是决策树。那么整个集成学习相当于集成了成百上千个决策树，这样的一个集成学习的模型就叫做随机森林。而且 sklearn 还为我们封装了一个随机森林的类，我们可以使用这个类直接非常容易的来创建一个随机森林这样一个学习模型。与此同时，sklearn 提供的随机森林的模型还提供了更多的随机性。对于每一棵决策树都是在节点

>>阅读原文<<