集成学习与随机森林（三）随机森林与随机子空间

随机森林与随机子空间 BaggingClassifier类也支持对特征采样，这种采样由两个超参数控制：max_features 与 bootstrap_features，他们的工作方式与max_samples 与 bootstrap一样，只是他们采样的是特征。这样，每个模型将会在一个随机的输入特征子集中进行训练。 这个技巧在处理高维输入（例如图片）时非常有用。同时采样训练数据以及特征的方法，称为R

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