13集成算法与随机森林

唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》学习笔记 13集成算法与随机森林 竞赛题使用较多中准确率较高，三种集成算法 1.Bagging模型 （并形算法） 并行训练多棵树，结果累加取平均。随机森林构造了N棵树，最终结果把树进行分类取众数。 二重随机性：数据采样随机性（例如100个有放回选60-80个），特征随机性（寻则部分特征） feature比较原理，举例：比如ABCD四个特征，B为年龄（36

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