随机森林算法

1. 随机森林使用背景算法 1.1 随机森林定义bootstrap 随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习模型是神经网络，有半个多世纪的历史了。神经网络预测精确，可是计算量很大。上世纪八十年代Breiman等人发明分类树的算法（Breiman et al. 1984），经过反复二分数据进行分类或回归，计算量大大下降。2001年Breiman把分类树组合成随机森林（Breiman 200

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