随机森林算法

1.集成算法简介 集成算法最主要的三类为Bagging、Boosting、Stackinghtml 1.1 bagging   Bagging（bootsrap aggregate：有放回，不放回叫作Pasting,存在如何划分样本的问题）：可用于分类和回归。分类问题中，训练多个分类器进行投票，即取众数。在回归问题中，训练多个分类器取平均： f ( x ) = 1 M ∑ m = 1 M f m

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