机器学习算法（13）之bagging与随机森林算法

前言：在集成学习算法中，咱们讲到了集成学习主要有两个流派，一个是boosting流派，它的特色是各个弱学习器之间有依赖关系。另外一种是bagging流派，它的特色是各个弱学习器之间没有依赖关系，能够并行拟合。本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法作一个总结。html 　　随机森林是集成学习中能够和梯度提高树GBDT平起平坐的算法，尤为是它能够很方便的并行训练，在现在大数据大样本的的时代颇有

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