机器学习—Bagging与随机森林算法详解

本人计算机小白一枚，初学机器学习，将自己学到的知识点整理出来，一方面是对自己学习的小总结，另一方面是欢迎大家批评指正。如果觉得写得还可以，大家可以转发关注此博客，谢谢！后续会有新算法持续更新~ 四.小结（关键词） （一）有4个随机： 1.数据采样随机bagging= bootstrap + aggregation 为了使基分类器不至于太差，而又同时保持差异性 2.特征随机 3.参数随机 4.树模型

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