随机森林-知识点

1.集成算法包括 2.构造随机森林的4个步骤 3.随机森林用于回归和分类 处理分类问题 对于测试样本，森林中每棵决策树会给出最终类别，最后综合考虑森林内每一棵决策树的输出类别，以投票方式来决定测试样本的类别 处理回归问题 以每棵决策树输出的均值为最终结果 4.随机森林的随机性 Ⅰ：样本的随机性，从训练集中随机抽取一定数量的样本，作为每颗决策树的根节点样本； Ⅱ：属性的随机性，在建立每颗决策树时，随

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