随机森林基础知识总结

1. 决策树与随机森林的区别：决策树是一种非线性有监督分类模型，随机森林是一种非线性有监督分类模型，线性分类模型比如说逻辑回归，可能存在不可分问题，但是非线性分类就不存在。   2. 解决过拟合的两种方法: 一、剪枝；二、随机森林。   3. 随机森林是当前一个比较火的算法，它的优点有： a. 在数据集上表现良好； b. 在当前的很多数据集上相对于其他算法有很大的优势； c. 能处理很高维度的数据

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