随机森林总结

随机森林RF 随机森林包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别输出的类别的众数而定。通过自助法重采样技术，不断生成训练样本和测试样本，由训练样本生成多个分类树组成的随机森林，测试数据的分类结果按分类树投票多少形成的分数而定。 随机森林以随机的方式建立一个森林，森林里有很多决策树，且每棵树之间无关联，当有一个新样本进入后，让森林中没颗决策树分别各自判断，看这个样本应该属于那一类（对于分类算法

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