随机森林小结

机器学习中，随机森林是一种组合方法，由许多的决策树组成，由于这些决策树的造成采用了随机的方法，所以也叫作随机决策树。随机森林中的树之间是没有关联的。当测试数据进入随机森林时，其实就是让每一颗决策树进行分类，最后取全部决策树中分类结果最多的那类为最终的结果。所以随机森林是一个包含多个决策树的分类器，而且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。html 随机森林由决策树组成，决策树其实是将空间用超

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