随机森林小结

随机森林算法梳理 集成学习概念 集成学习分类 个体学习器 boosting bagging 结合策略(平均法，投票法，学习法) 随机森林的思想 随机森林的优点： 随机森林的缺点： 随机森林算法重要的超参数 应用范围 集成学习概念 集成学习（ensemble learning）是指将若干弱分类器组合之后产生一个强分类器，用来提升机器学习性能，这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果。弱分

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