随机森林算法小结

随机森林算法 1.随机森林原理介绍 Random Forest 是 ensemble learning (集成学习？)算法的一种，它利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，一样也可用户回归，其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 该算法最先由Leo Breiman和Adele Cutler提出， 而”Random Forests”是他们注册的商标。这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin

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