随机森林相对于决策树的优缺点

随机森林相对于决策树的优势主要是： 1）下降异常值所带来的影响：由于随机森林选取了部分数据创建了多个决策树，即便有个别决策树会由于异常值的影响致使预测不许确，但预测结果是参考多个决策树获得的结果，下降了异常值带来的影响。性能 2）下降了过拟合的可能性，由于决策树是采用了全部的特征及样本，容易出现过拟合（即对训练样本有很好的效果，对测试集的效果不好），随机森林是采用了部分样本的部分特征而构造的不少个

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