决策树随机森林

目录   决策树的过拟合 剪枝算法 Bootstraping 应用 一种可能的方案 样本不均衡的常用处理方法 使用RF建立计算样本间相似度 Isolation Forest 决策树分类鸢尾花数据 随机森林 决策树用于拟合 多输出的决策树回归 决策树的过拟合 决策树对训练属于有很好的分类能力，但对 未知的测试数据未必有好的分类能力，泛化 能力弱，即可能发生过拟合现象。 解决的方法：剪枝，随机森林。

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