决策树与随机森林（上）

决策树模型 简介 决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。决策树的学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。决策树算法：ID3（利用信息增益对特征做选择）,C4.5（利用信息增益率对特征做选择）,CART（CART生成与CART剪枝） ID3算法 ID3算法的特征选择与信息增益 特征选择在于选

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