决策树与随机森林

决策树与随机森林 决策树 中心思想 划分选择 信息增益 增益率 基尼指数 剪枝处理 预剪枝 后剪枝 随机森林 决策树 中心思想 决策树采用“分而治之”的思想，通常包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。 叶结点：决策结果。 根结点与内部结点：属性测试。 html 划分选择 信息增益 信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好。web 假定当前样本集合D中第k类样本所占的比例为 p k p_k

>>阅读原文<<