8.决策树,随机森林,Adaboost
决策树,顾名思义就是树结构的. 从上至下的有监督学习 网上随便搞的一张图 从最初开始薪水至少50000刀就是个根节点,而得出的拒绝和接受offer,就是有监督学习的标签,在这里叫叶子节点,而什么上班路上花的时间不超过1小时,提不提供咖啡什么的就叫决策节点,也叫分叉,而这些条件本身就叫做属性. 建立决策树主要有三种算法ID3,C4.5,CART 信息增益 遍历所有特征,选出特征F对数据训练集T影响最
相关文章
- 1. 决策树随机森林
- 2. 决策树、Bagging、随机森林、Boosting、AdaBoost、GBDT、XGBoost
- 3. 第六讲：决策树+随机森林+AdaBoost（中）
- 4. 决策树、随机森林、AdaBoost、GBDT、Logistic回归、SVM
- 5. 第七讲：决策树+随机森林+AdaBoost（下）
- 6. 决策树、Bagging、随机森林、Boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost
- 7. 第五讲：决策树+随机森林+AdaBoost（上）
- 8. 决策树与随机森林
- 9. 决策树和随机森林
- 10. 随机森林和决策树
- 更多相关文章...
- • XML 树结构 - XML 教程
- • SVN 解决冲突 - SVN 教程
- • Java 8 Stream 教程
- • 漫谈MySQL的锁机制
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
