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决策树、随机森林、AdaBoost、GBDT、Logistic回归、SVM
时间 2021-01-02
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序言 本文尽可能的不涉及到繁杂的数学公式,把面试中常问的模型核心点,用比较通俗易懂但又不是专业性的语言进行描述。 希望可以帮助大家在找工作时提纲挈领的复习最核心的内容,或是在准备的过程中抓住每个模型的重点。 实战环境说明: Python 2.7; Sklearn 0.19.0; graphviz 0.8.1 决策树可视化。 一、决策树 1.1 原理 顾名思义,决策树就是用一棵树来表示我们的整个
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