常见算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）

3.随机森林 随机森林是一个包含多个决策树的分类器，构建过程如下： 1）决策树相当于一个大师，通过自己在数据集中学到的知识对于新的数据进行分类。但是俗话说得好，一个诸葛亮，玩不过三个臭皮匠。随机森林就是希望构建多个臭皮匠，希望最终的分类效果能够超过单个大师的一种算法。 2）那随机森林具体如何构建呢？有两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。 数据的随机选取： 第一，从原始的数据集中采取

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