GBDT和随机森林的区别
1背景 以前把这两个搞混了 2随机森林 说道随机森林就要提bagging集成方法。bagging才用有放回的抽样。下图时bagging的示意图。 随机森林是bagging的一种扩展，在k个数据集选择的时候后，引入了随机属性选择。加入所有属性个数为d，k是随机选择的属性个数。那么k=d的时候，就没有改变。那么k=1的时候后，随机选择一个属性用于计算。推荐的k=log2d. 随机森林的基学
相关文章
- 1. GBDT和随机森林的区别
- 2. 随机森林RF、XGBoost、GBDT和LightGBM的原理和区别
- 3. 随机森林，xgboost, gbdt
- 4. 随机森林及GBDT
- 5. bagging、boosting，adaboost，随机森林和GBDT
- 6. 随机森林，GBDT，XGBoost的对比
- 7. bagging、boosting、随机森林、GBDT、xgboost
- 8. 随机森林
- 9. bagging和随机森林的原理和区别
- 10. 随机森林和Adaboos
- 更多相关文章...
- • Git 工作区、暂存区和版本库 - Git 教程
- • 事务的四大特性和隔离级别 - Hibernate教程
- • 漫谈MySQL的锁机制
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
