随机森林，xgboost, gbdt

时间 2021-01-02

标签 CART GBDT 繁體版

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决策树决策树生成包含三个步骤: 特征选择 ——> 决策树生成——> 决策树修剪: 特征选择：理解: 根据某些规则选取使决策树性能最好的特征 1.1 信息熵 1.2 信息增益（缺点：偏向于选取值较多的特征） 1.3 信息增益比（基于信息增益的改进，克服了了上述信息增益的缺点）决策树生成： 2.1 ID3:在各个节点应用信息增益准测选择特征，递归构建决策树 2.2 C4.5:在ID3的基

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