第五讲：决策树+随机森林+AdaBoost（上）
主要内容 3 逻辑斯蒂回归（下） 3.5 逻辑斯谛回归和凸优化问题 3.5.1 什么是凸优化问题 3.5.2 为什么说逻辑斯谛回归是一个凸优化问题 3.6 多项逻辑斯谛回归 3.6.1 模型 3.6.2 策略 3.6.3 算法 3.6.4 正则化 3.7 对比感知机、SVM和逻辑斯谛回归 3.7.1 损失函数 3.7.2 分离超平面 3.7.3 算法性能 4 集成学习（上） 4.1 决策树 4.1
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