R语言第十一讲 决策树与随机森林

概念        决策树主要有树的回归和分类方法，这些方法主要根据分层和分割 的方式将预测变量空间划分为一系列简单区域。对某个给定待预测的观 测值，用它所属区域中训练集的平均值或众数对其进行预测。        基于树的方法简便且易于解释。但预测准确性通常较低。              如图所示，一共有5个人，我们根据年龄和性别进行判断，这个人是否喜欢打篮球。我们首先根据年龄是否大于15来判断

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