决策树与随机森林算法
决策树(分类树)是一种树形结构，其中每一个内部节点表示一个属性上的测试，每一个分支表明一个测试输出，每一个叶节点表明一种类别。决策树只须要构建一次，每一次预测分类的最大计算次数不超过决策树的深度。web 决策树学习算法 ID3算法 经过自顶向下构造决策树来进行学习，构造过程是从”选取分类能力最好的属性做为根节点被测试”开始，而后为根节点属性的每一个可能值产生一个分支。选择合适的分割点，将分类的各个
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