机器学习基础算法（决策树与随机森林）

目录 第一部分 决策树 决策树的基础 信息熵 条件熵 决策树 决策树的示意图 决策树是什么 决策树的特点 决策树学习的三种生成算法 ID3 信息增益 基本记号 信息增益的计算方法 C4.5 CART 第二部分 随机森林 Bagging策略 OOB数据 随机森林 第一部分 决策树 决策树的基础 信息熵 信息熵表示信息的不确定性 条件熵 决策树 决策树的示意图 决策树是什么 决策树的特点 决策树学习的

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