【机器学习】决策树与随机森林

机器学习中有两类的大问题，分类和聚类。下面要介绍的是分类算法中的决策树和随机森林，它们是常见的分类算法。分类，什么是分类？首先要有大量对象，并且知道这些样本对象的特征和所属类别，把这些数据告诉计算机，让计算机总结分类的原则。形成一个分类模型，这样我们可以通过这个分类模型，对未知分类的样本交给他完成分类过程。 下面我们可以看看决策树的一个例子。下图是某女青年在决定相亲对象是时会进行的一系列决策过程。

>>阅读原文<<