随机森林与决策树--机器学习

决策树 决策树是机器学习最基本的模型，在不考虑其他复杂情况下，我们可以用一句话来描述决策树：如果得分大于等于60分，那么你及格了。 这是一个最最简单的决策树的模型，我们把及格和没及格分别附上标签，及格（1），没及格（0），那么得到的决策树是这样的 这种就根据成绩来判断是最简单的，并且只有一个特征，这一个特征就把结果分隔开了，形成了两个类目，那么多个特征会怎么样？ 此表中拥有多个特征，其中每个特征作

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