【机器学习】决策树与随机森林（转）

【机器学习】决策树与随机森林（转） 文章转自： http://www.javashuo.com/article/p-ergykejg-y.html    首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率

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