机器学习算法--决策树与随机森林

决策树的算法比较简单 主要分为以下部分： 一、决策树基本概率以及计算（ID3） 1、决策树定义 决策树(Decision Tree),又称为判定树, 是一种以树结构(包括二叉树和多叉树)形式表达的预测分析模型。比如我们会问‘今天出去玩吗’，那么室外的温度，天气都会影响我们做决策的过程，如果‘温度适中’，我们就再看‘天气如何’。 决策树学习的目地：产生一颗泛化能力强，处理未见示例强的决策树 2、决策

>>阅读原文<<