机器学习（2）——决策树与随机森林

文章目录 一. 决策树 1.1决策树概述 1.2决策树-熵 1.3 决策树-基本想法 1.4 决策树-剪枝 二.随机森林 2.1概念 2.1.1 Bootstraping 一. 决策树 1.1决策树概述 决策树既能做分类，又能做回归。 输入数据后，根据构建的树，逐步向下决策，最后得到结果。 决策树算法以树状结构表示数据分类的结果，每个决策点 实现一个具有离散输出的测试函数，记为分支。 决策树由以下

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