决策树与随机森林
决策树是一个无参有监督的机器学习算法。Quinlan提出了ID3决策树算法，Breiman等人提出了CART决策树算法，1993年Quinlan又提出了C4.5决策树算法。一般而言，决策树的建树最常见的是自下而上的方式。一个给定的数据集被分裂特征分成左和右子集，然后通过一个评价标准来选择使平均不确定性降低最高的分裂方式，将数据集相应地划分为两个子节点，并通过使该节点成为两个新创建的子节点的父节点来
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