决策树的集成 —随机森林

决策树的缺点在于，即便作了预剪枝，也会常常的过拟合，泛化能力不好，因此在大多数应用中。每每使用下面的的集成方法来代替蛋单棵决策树。python 决策树的一个主要缺点在于常常对训练的数据过拟合。随机森林是解决这个问题的一种方法。随机森林的本质上是不少决策树的集合，其中那个每棵树都和其余树略有不一样。随机森林背后砈思想史是，每棵树的预测均可能相对较好，但可能对部分书聚过拟合，若是咱们构建不少树，而且每

>>阅读原文<<