机器学习之无监督学习的聚类算法详解

聚类是一种无监督的学习，它将类似的对象归到同一个簇中。它有点像全自动分类。聚类方法几乎能够应用于全部对象，簇内的对象越类似，聚类的效果越好。html K-均值聚类算法 基本概念： 簇：假定有一些数据，如今将类似数据归到一块儿，簇识别会告诉咱们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不一样在于，分类的目标事先已知，而聚类则是类别未知，其产生的结果和分类相同。 K-均值中的K（簇个数）是本身给定的，k是

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