无监督学习1--聚类算法

无监督学习1–聚类算法 什么是无监督学习？ 无监督学习是指在未加标签的数据中，根据数据之间本身的属性特征和关联性对数据进行区分，相似相近或关联性强的数据放在一起，而不相似不相近、关联性不强的数据不放在一起。 无监督学习的本质是：利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系。 无监督学习最常应用的场景是部分降维算法、聚类算法和关联算法。 关于有监督学习和无监督学习 在有监督学习中，例如分类问

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