K-means聚类算法（无监督学习算法）

一、K-means算法简介 1.1、基本原理和思想   K-means算法是基于数据划分的无监督聚类算法，是数据挖掘领域的十大算法之一。其中K表示类别数，means表示均值。K-means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。它不需要给训练数据打上标签。直接预设一个分类个数K即可，然后数据会利用K-means算法自动划分K个类别。K-means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据

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