机器学习算法---无监督学习，k-means聚类

     聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x，好比假设宇宙中的星星能够表示成三维空间中的点集。聚类的目的是找到每一个样本x潜在的类别y，并将同类别y的样本x放在一块儿。好比上面的星星，聚类后结果是一个个星团，星团里面的点相互距离比较近，星团间的星星距离就比较远了。算法      在聚类问

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